WorkBuddy 自定义模型配置教程 WorkBuddy 桌面版默认只使用内置模型,如果想接入自定义模型(如 GPT、Claude、Gemini 等),可以通过配置文件实现。 一、配置步骤 1. 创建配置文件夹 Mac / Linux: mkdir -p ~/.workbuddy Windows: mkdir %USERPROFILE%\.workbuddy 2. 创建配置文件 在配置文件夹下创建 models.json 文件: Mac/Linux: ~/.workbuddy/models.json Window…

2026年3月13日 0条评论 12634点热度 2人点赞 admin 阅读全文

本地可以随机输入api密钥,自动轮询调用号池内的API KEY。   import { connect } from "cloudflare:sockets"; // 定义API密钥池 const API_KEYS = [ 'AIzaSy..............', 'AIzaSy..............', 'AIzaSy..............', 'AIzaSy..............' ]; // 用于存储当前密钥索引的全局变量 let currentKeyIndex = 0; /…

2025年3月24日 0条评论 2032点热度 1人点赞 admin 阅读全文

项目地址:https://migptgui.com/ 方式一:Nas本地部署: docker pull lmk123/migpt-server docker run -d --name migpt-server -p 36592:36592 lmk123/migpt-server 打开 http://localhost:36592   方式二:Docker一键部署命令(适合VPS部署) docker run -d --name migpt-server -p 自定义端口号:36592 lmk123/mig…

2025年3月24日 0条评论 1193点热度 0人点赞 admin 阅读全文

Shadowfetch 是 Cloudflare Workers 内置的 fetch 的替代方案。它旨在在不泄露不必要的用户信息的情况下,最大限度地控制请求和响应处理。由于 Cloudflare 的内置 fetch 可能会披露如下细节: 用户 IP 地址 地理位置元数据(通过 CF-IPCountry 获取) 其他工人的特定头信息,Shadowfetch 通过剥离或仅转发必要的标头来充当隐私保护盾。     项目地址:https://github.com/tysak/shadowfetch 1:…

2025年3月6日 0条评论 1082点热度 0人点赞 admin 阅读全文

项目地址:https://github.com/fatwang2/siri-ultra 产品介绍 Siri Ultra 是一个能在 iPhone 上使用的 AI 聊天快捷指令,无需下载任何 App,即可体验到最新的大模型。 通过 Siri 实时语音对话,也可以直接运行快捷指令进行文字对话 兼容各种大模型,包括 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等 支持联网搜索(需单独配置搜索 key)   首先 以硅基流动提供的deepseek-R1为例(无需翻墙,任何人可以使用,送免费额度) 首先用我的邀请…

2025年3月5日 0条评论 1411点热度 0人点赞 admin 阅读全文

本地部署Ai大模型,Ollama+Open webui+沉浸式翻译         1:SSH连接Nas,root登录后,输入一键命令(包含ollama的open webui) 无GPU,仅限CPU模式 docker run -d -p 3000:8080 -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/o…

2025年1月8日 0条评论 2210点热度 0人点赞 admin 阅读全文